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Enregistrement W2015416571 · doi:10.2514/1.a32336

Dynamics of Nanosatellite Deorbit by Bare Electrodynamic Tether in Low Earth Orbit

2013· article· en· W2015416571 sur OpenAlexafffund
Rui Zhong, Zheng Zhu

Notice bibliographique

RevueJournal of Spacecraft and Rockets · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsPolar orbitDragElliptic orbitEarth's magnetic fieldPerturbation (astronomy)Orbit (dynamics)Geocentric orbitFrozen orbitPolarSatelliteCircular orbitAerospace engineeringGeostationary orbitMagnetic fieldMechanicsClassical mechanicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the dynamics of nanosatellite deorbit by a bare electrodynamic tether. The orbital dynamics of the tethered nanosatellite is modeled in Gaussian perturbation equations and the motion-induced voltage-current relationship along the electrodynamic tether is analyzed by using the 2000 International Geomagnetic Reference Field model including up to seventh-order terms and the International Reference Ionosphere 2007 model. The analysis reveals that the high-order magnetic model of Earth affects the dynamic characteristics of the tethered nanosatellite, especially in orbits with high inclination angles, by changing its orbit from circular to elliptical forms. This is beneficial for deorbiting the nanosatellite in near-polar orbits where the electrodynamic force is not as effective as in the equatorial orbit because the denser atmosphere at a lower perigee will provide a larger atmospheric drag. Moreover, the analysis shows that the electrodynamic force is always against the satellite motion in low Earth orbit even when the induced voltage/current across the tether reverses their polarities in near-polar orbits. Compared to the deorbit rate by the atmospheric drag only, the deorbit rate by an electrodynamic tether will be increased by several orders in magnitudes in both equatorial and polar orbits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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