The Diurnal Cycle of Precipitation from Continental Radar Mosaics and Numerical Weather Prediction Models. Part I: Methodology and Seasonal Comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The diurnal cycle of precipitation over the continental United States is characterized through the analysis of radar rainfall maps and is used as a measure of performance of the Global Environmental Multiscale (GEM) model during the spring (April–May) and summer (July–August) of 2008. The main interest is to determine the effects of different types of forcing (synoptic versus thermal) on the average daily variability of precipitation and on the model’s representation of it. A secondary objective is to study the interannual variability of the diurnal cycle. The investigation is based on the analysis of time–longitude diagrams of precipitation fields, of average statistics, and of model skill scores. The results show that the main differences between the spring and summer diurnal cycles are the duration of propagating systems, the frequency of convective events in the southeastern United States, and more interannual variability of the spring diurnal cycle. However, most interesting is that the timing of precipitation initiation over the Rockies is in phase with the cycle of solar warming for both seasons, despite the strong synoptic forcing during spring. Also, east of the Rockies, the diurnal cycle is mainly determined by transport mechanism and is consequently out of phase with the solar cycle. While GEM represents fairly well the timing of precipitation initiation along the Rockies during both seasons, it fails to correctly depict the propagation characteristics of these systems. During spring, the simulated systems show more variability in propagation paths than observed, while during summer, the observed propagation is simply not captured by GEM. This is probably a consequence of different propagation mechanisms acting in the model and in the atmosphere, and between spring and summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle