Steel/Concrete Composite Ice Walls for Arctic Offshore Structures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oil and gas industry is considering deploying large gravity-based structures (GBS) into the high Arctic seas for year-round production where they will be exposed to multiyear ice loads. Conceptual studies of such structures suggest that the design for the ice load and the low draft requirement during deployment to the Arctic become key design aspects, focusing the attention on force-resisting strategies and ice wall design. A well-designed ice wall in combination with a well-thought-out ice resistance strategy can significantly reduce the cost and construction/installation schedule of a GBS. Ice walls made of steel/concrete/steel composite have the potential to provide significant robustness at a lower weight than typical all-concrete ice walls. Composite ice walls also provide the potential of more robust behavior than all-steel ice wall concepts. Composite walls, thus, promise great value as ice walls for Arctic structures. To validate composite ice walls, a testing program was conducted that applied high-intensity loads to beam specimens 1.8 meters long and 0.3 meter thick with varying degrees of plate stiffening and concrete confinement. Strength, stiffness, ductility, load paths, and failure mechanisms were evaluated. Test variables included temperature, concrete density and strength, load paths, and type of composite load-carrying system. The paper demonstrates the viability of composite ice walls. It presents the results of the testing program, discusses the proposed ice wall configuration and appropriate design procedures, and proposes the steps that have to be taken before composite ice walls can be applied for design and construction of an actual GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».