Caffeic Acid Phenethyl Ester and Its Amide Analogue Are Potent Inhibitors of Leukotriene Biosynthesis in Human Polymorphonuclear Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: 5-lipoxygenase (5-LO) catalyses the transformation of arachidonic acid (AA) into leukotrienes (LTs), which are important lipid mediators of inflammation. LTs have been directly implicated in inflammatory diseases like asthma, atherosclerosis and rheumatoid arthritis; therefore inhibition of LT biosynthesis is a strategy for the treatment of these chronic diseases. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Analogues of caffeic acid, including the naturally-occurring caffeic acid phenethyl ester (CAPE), were synthesized and evaluated for their capacity to inhibit 5-LO and LTs biosynthesis in human polymorphonuclear leukocytes (PMNL) and whole blood. Anti-free radical and anti-oxidant activities of the compounds were also measured. Caffeic acid did not inhibit 5-LO activity or LT biosynthesis at concentrations up to 10 µM. CAPE inhibited 5-LO activity (IC(50) 0.13 µM, 95% CI 0.08-0.23 µM) more effectively than the clinically-approved 5-LO inhibitor zileuton (IC(50) 3.5 µM, 95% CI 2.3-5.4 µM). CAPE was also more effective than zileuton for the inhibition of LT biosynthesis in PMNL but the compounds were equipotent in whole blood. The activity of the amide analogue of CAPE was similar to that of zileuton. Inhibition of LT biosynthesis by CAPE was the result of the inhibition of 5-LO and of AA release. Caffeic acid, CAPE and its amide analog were free radical scavengers and antioxidants with IC(50) values in the low µM range; however, the phenethyl moiety of CAPE was required for effective inhibition of 5-LO and LT biosynthesis. CONCLUSIONS: CAPE is a potent LT biosynthesis inhibitor that blocks 5-LO activity and AA release. The CAPE structure can be used as a framework for the rational design of stable and potent inhibitors of LT biosynthesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».