THE GEMINI CLUSTER ASTROPHYSICS SPECTROSCOPIC SURVEY (GCLASS): THE ROLE OF ENVIRONMENT AND SELF-REGULATION IN GALAXY EVOLUTION AT<i>z</i>∼ 1
Notice bibliographique
Résumé
We evaluate the effects of environment and stellar mass on galaxy properties at 0.85 < z < 1.20 using a 3.6 μm-selected spectroscopic sample of 797 cluster and field galaxies drawn from the Gemini Cluster Astrophysics Spectroscopic Survey. We confirm that for galaxies with log M * / M ☉ > 9.3 the well-known correlations between environment and properties such as star-forming fraction ( f SF ), star formation rate (SFR), specific SFR (SSFR), D n (4000), and color are already in place at z ∼ 1. We separate the effects of environment and stellar mass on galaxies by comparing the properties of star-forming and quiescent galaxies at fixed environment and fixed stellar mass. The SSFR of star-forming galaxies at fixed environment is correlated with stellar mass; however, at fixed stellar mass it is independent of environment. The same trend exists for the D n (4000) measures of both the star-forming and quiescent galaxies and shows that their properties are determined primarily by their stellar mass, not by their environment. Instead, it appears that environment's primary role is to control the fraction of star-forming galaxies. Using the spectra we identify candidate poststarburst galaxies and find that those with 9.3 < log M * / M ☉ < 10.7 are 3.1 ± 1.1 times more common in high-density regions compared to low-density regions. The clear association of poststarbursts with high-density regions as well as the lack of a correlation between the SSFRs and D n (4000)s of star-forming galaxies with their environment strongly suggests that at z ∼ 1 the environmental-quenching timescale must be rapid. Lastly, we construct a simple quenching model which demonstrates that the lack of a correlation between the D n (4000) of quiescent galaxies and their environment results naturally if self quenching dominates over environmental quenching at z > 1, or if the evolution of the self-quenching rate mirrors the evolution of the environmental-quenching rate at z > 1, regardless of which dominates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».