What do undergraduates study in heterodox economics programs? An examination of the curricula structure at 36 self‐identified programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to review the undergraduate curricular structure of 36 self‐identified heterodox economic programs in the USA, Australia, UK and Canada. Design/methodology/approach The author gathers, summarizes, compares and contrasts the structure of 36 undergraduate heterodox departments. Departments are classified into traditional, plausibly pluralistic, and demonstrably heterodox programs. Specific examples illustrate each classification. Findings With notable exceptions described here, most heterodox economics programs are structured as traditional mainstream departments with a few pluralist or political economy electives available. However, 20 departments exist that require at least one heterodox course; eight require two or more. Practical implications A few programs have created imitable curricular structures that one would expect to significantly influence the depth and breadth of heterodox perspectives presented in the undergraduate economics major. Originality/value This is the first published analysis of undergraduate heterodox economics curricula. It highlights the creative structures characterizing some of the English‐speaking world's best programs and demonstrates that the curricula in most programs lack required courses in heterodox economics. The paper also provides examples of intentionally heterodox programs that may serve as models for others to emulate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle