Perception of timbre dimensions: Psychophysics and electrophysiology in humans.
Notice bibliographique
Résumé
Timbre is a perceptual attribute that characterizes the identity of a sound source. Psychoacoustical experiments have revealed that this perceptual attribute is multidimensional, with timbre dimensions (such as sharpness or brightness) corresponding to a variety of acoustical parameters: attack time, spectral centroid, spectrum fine structure, spectral flux, etc. The question arises whether timbral dimensions are processed holistically or separately in the auditory system. This issue was addressed in a series of behavioral and event-related potential (ERP) studies in humans [Caclin et al., J. Acoust. Soc. Am. (2005); J. Cogn Neurosci. (2006); J. Cogn Neurosci. (2008); Brain Res. (2007)]. Different timbres were created by manipulating attack time, spectral centroid, and spectrum fine structure. Dissimilarity ratings confirmed that these three parameters were indeed major determinants of timbre. Their representation in auditory sensory memory was explored using the mismatch negativity (MMN) component of the auditory ERP. MMN results indicated mainly separate sensory memory representations of these dimensions in auditory cortex. Using Garner interference paradigm, evidence was found for an interactive processing of timbre dimensions at other levels of analysis than sensory memory, including early perceptual processing stages. These results can be synthesized in a model of timbre perception postulating separate channels of processing for different timbre dimensions, with cross-talk between those channels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».