An Alternative Framework to Investigating and Understanding Intraindividual Processes in Substance Abuse Recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustained recovery from substance abuse is a dynamic intraindividual-level process. OBJECTIVES: We argue that research on recovery process will benefit from a theoretical approach that captures both the dynamic and the idiographic nature of substance abuse recovery. In addition to setting out why we believe that research on recovery can benefit from such an approach, we provide a demonstration of idiographic within-individual analyses of between- and within-day associations among negative affect, substance use craving, and positive social experiences. DESIGN AND SUBJECTS: The data used were drawn from 39 abstinent young adults in 12-step recovery from substance abuse (mean age = 22.9, females = 12). Participants provided an average of 26.7 days of daily diary data by end-of-day collections. Unified first-order structural equation models were fit individually to predict daily levels of craving and negative affect from the previous day's same two variables as well as from both the previous day's and the same day's positive social experiences. RESULTS: Model estimates demonstrated substantial interindividual heterogeneity in their day-to-day associations in both direction and magnitude, highlighting the importance of applying idiographic approach to understanding recovery. Cluster analyses were subsequently applied to individual model estimates to identify homogeneous subgroups that demonstrated similar day-to-day association patterns, revealing two distinct subgroups that appeared to manage daily abstinence through different mechanisms. CONCLUSIONS: The idiographic approach presented provides the potential value of framing recovery as an idiosyncratic dynamic process and provides targets for tailored and adaptive treatment and recovery supporting intervention in future design and evaluation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle