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Enregistrement W2015437744 · doi:10.1139/cjp-2014-0069

Effect of superthermal electrons on the characteristics of dust acoustic solitary waves in a magnetized hot dusty plasma with dust charge fluctuation

2015· article· en· W2015437744 sur OpenAlexvenueno aff
Nafise Shahmohammadi, Davoud Dorranian, Hossien Hakimipagouh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDust and Plasma Wave Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsDusty plasmaElectronPlasmaAtomic physicsIonSolitonAmplitudeAstrophysical plasmaAnisotropyNonlinear systemQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A nonlinear dust acoustic solitary wave (DASW) in a magnetized dusty plasma with superthermal electrons is studied analytically. In this model hot electrons are described by the kappa distribution function, but ions are taken to be Maxwellian and plasma pressure and dust-natural collisions have been taken into account. Using the reductive perturbation method the Zakharov–Kuznetsov equation is derived and effect of electrons’ hotness on the amplitude and width of soliton in dusty plasma is investigated. With decreasing energy of the hot electrons in the system, κ > 100, results coincide with the results of the dusty plasma system containing Maxwellian electrons. In this model anisotropy is caused by an external magnetic field while inhomogeneity is generated by ion density gradient in the plasma. The initial density decreases exponentially in the space along one direction. The amplitude of DASW is mainly affected by density inhomogenity rather than the electrons’ energy. With increasing energy of the system, the width of DASW increases significantly. Applying the effect of pressure in the model only rarefactive DASW may be generated in the dusty plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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