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Enregistrement W2015437799 · doi:10.1088/0067-0049/180/1/54

THE ACS VIRGO CLUSTER SURVEY XVI. SELECTION PROCEDURE AND CATALOGS OF GLOBULAR CLUSTER CANDIDATES

2008· article· en· W2015437799 sur OpenAlexaff
Andrés Jordán, Eric W. Peng, John P. Blakeslee, Patrick Côté, S. Eyheramendy, Laura Ferrarese, S. Mei, J. Tonry, Michael J. West

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobular clusterVirgo ClusterPhysicsGalaxyPhotometry (optics)Hubble space telescopeAstrophysicsCluster (spacecraft)AstronomyAdvanced Camera for SurveysGalaxy clusterComputer scienceStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present catalogs of globular cluster candidates for the 100 galaxies of the Advanced Camera for Surveys Virgo Cluster Survey, a large program to carry out imaging of early-type members of the Virgo Cluster using the Advanced Camera for Surveys (ACS) on the Hubble Space Telescope . We describe the procedure used to select bona fide globular cluster candidates out of the full list of detections based on model-based clustering methods with the use of expected contamination catalogs constructed using blank field observations and which are customized for each galaxy. We also present the catalogs of expected contaminants for each of our target galaxies. For each detected source we measure its position, magnitudes in the F475W (≈ Sloan g ) and F850LP (≈ Sloan z ) bandpasses, and half-light radii by fitting point-spread function convolved King models to the observed light distribution. These measurements are presented for 20,375 sources, of which 12,763 are likely to be globular clusters. Finally, we detail the calculation of the aperture corrections adopted for the globular cluster photometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations182
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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