Enculturation, perceived stress, and physical activity: implications for metabolic risk among the Yup'ik – The Center for Alaska Native Health Research Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: American Indians and Alaska Natives (ANs) report among the lowest levels of physical activity in the USA, but there is very little systematic research examining the determinants of physical activity patterns in these populations. This study investigated the relationships between enculturation (or cultural traditionality), psychosocial stress, and physical activity in a community-based sample of Yup'ik women and men living in rural AN communities. Associations between these variables and several metabolic risk factors were also examined. DESIGN: A sample of 488 Yup'ik participants (284 women and 204 men) from six villages in the Yukon-Kuskokwim Delta region completed a wellness survey and an array of physiological assessments [e.g., body mass index (BMI), blood pressure]. A subset of 179 participants also completed a 3-day pedometer assessment of physical activity. RESULTS: Multivariate linear regression models indicated that participants who were more enculturated (i.e., living more of a traditional lifestyle) and who experienced lower levels of psychosocial stress were significantly more physically active. In turn, both lower levels of psychosocial stress and higher levels of physical activity were associated with lower BMI, lower percent body fat, and lower waist circumference. CONCLUSIONS: Findings underscore the importance of gaining a culturally specific understanding of physical activity patterns in indigenous groups in order to inform effective health promotion strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle