The Influence of Thiolate Readsorption on the Quality of Mixed Monolayers Formed through an Electrochemcial Method
Notice bibliographique
Résumé
Lateral Force Microscopy (LFM) was used to probe the quality of binary mixed monolayers formed on planar polycrystalline gold through an electrochemical method. In the approach, portions of a self-assembled monolayer (SAM) composed of 2-aminoethanethiol (AET) were removed from the Au(111) surface facets by selective reductive desorption which maintained undisrupted regions of AET elsewhere on the polycrystalline surface. Monolayer voids created by this method were backfilled with 11-mercaptoundecanoic acid (MUA) and the interface characterized with ex situ LFM. This produced images with domains of high and low friction corresponding to isolated zones of MUA and AET respectively. Reverse sequence mixed monolayers were also prepared with MUA as the starting layer and rendered LFM images that mirrored the AET based layers. This demonstrates flexibility of the electrochemical method to produce heterogeneous binary SAMs, and to further probe the quality of mixed monolayers, a number of experimental conditions including desorption time, electrode configuration, and initial incubation period were studied. AET/MUA layers that produced the most enhanced LFM images were formed on a planar electrode that was vertically submerged into the electrolyte while maintaining a selective desorption potential for 5 min before backfilling with MUA. This condition allowed for the effective diffusion of AET away from the interface and created well-defined monolayer voids for backfilling. At desorption times lower than 1 min, some of the AET molecules that remained near the interface would readsorb onto the surface and interfere with the backfilling process thereby creating lower contrast LFM images. Structural features of these layers were independent of initial incubation time (10 min and 16 h); however, the contrast between domains was improved when using AET layers formed over a longer incubation period. Interestingly, the contrast was significantly reduced when mixed layers were created on electrodes set in a hanging meniscus with the electrolyte. Here, electrochemical evidence pointed to prolonged readsorption of thiolates creating less well-defined voids for backfilling, and the event was most pronounced for MUA based layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».