Mixing in downslope flows in the ocean ‐ plumes versus gravity currents
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The nature of downslope flows into stratified environments as revealed by laboratory experiments is described, and the results are then applied to interpret particular downslope flows into the ocean. In the labora-tory, non-rotating downslope flows can be divided into two main types: detraining gravity currents over suffi-ciently gentle slopes, where the buoyancy force of the dense downflow is mainly balanced by bottom drag, and entraining plumes over sufficiently steep slopes, where the buoyancy force is balanced by vigorous entrainment of environmental fluid from above. This mixing character of the flow is determined by the bottom slope, the drag coefficient and the buoyancy number B = QN3/G2, where Q and G are the volume flux and buoyancy of the down-flow and N is the buoyancy frequency of the environment. These experiments may be applied to situations in the ocean where the flow is in approximate geostrophic balance with its transverse pressure gradient, and the para-meters are applied to the flow path on the slope. Examples are provided for a number of downslope flows in var-ious locations, including the Red Sea outflow, the Mediterranean outflow into the Black Sea and the Atlantic, the Denmark Strait overflow and the outflow from the Ross Sea. RÉSUMÉ [Traduit par la rédaction] Nous décrivons la nature des écoulements descendants dans les environnements stratifiés en nous basant sur des expériences en laboratoire et nous nous servons ensuite des résultats pour interpréter certains écoulements descendants dans l’océan. Au laboratoire, on peut regrouper les
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».