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Enregistrement W2015452550 · doi:10.1149/1.3308569

Advancing Direct Liquid Redox Fuel Cells: Mixed-Reactant and In Situ Regeneration Opportunities

2010· article· en· W2015452550 sur OpenAlexafffund
Alan B. Ilicic, David P. Wilkinson, Khalid Fatih

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensBC Innovation CouncilUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLuonnontieteiden ja Tekniikan Tutkimuksen ToimikuntaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésRedoxAnodeGravimetric analysisRegeneration (biology)Chemical engineeringMethanol fuelElectrolyteCathodeMethanolChemistryIn situMaterials scienceInorganic chemistryElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two approaches pertaining to the direct liquid redox fuel cell (DLRFC) have been investigated and demonstrated: mixed-reactant operation and in situ regeneration of the redox couple. The former involves supplying a mixed methanol Fe2+/Fe3+ redox electrolyte to the selective carbon cathode of the DLRFC and supplying the fuel to the anode via methanol crossover. This approach has the potential to significantly improve the cost, compactness, and volumetric and gravimetric power densities of the cell. The latter in situ regeneration approach involves substituting the fuel supply with air to spontaneously reverse the direction of electron flow in a DLRFC, which eliminates the need for an auxiliary regeneration unit and reduces the overall cost and complexity of a DLRFC system. Both modes of DLRFC operation, discharge, and regeneration, produce power that is unique compared to conventional systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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