Investigating vegetation biophysical and spectral parameters for detecting light to moderate grazing effects: a case study in mixed grass prairie
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Identifying effective vegetation biophysical and spectral parameters for investigating light to moderate grazing effects on grasslands improves management practices on grasslands. Using mixed grasslands as a case study, this paper compares responses of vegetation biophysical properties and spectral parameters derived from satellite images to grazing intensity, and identifies the suitable biophysical and spectral parameters to detect grazing effects in these areas. Biophysical properties including cover, canopy height and Leaf area index (LAI) were measured in three sites with different grazing managements and one benchmark site in 2008 and 2009 in Grasslands PlaceTypeNational Park and surrounding provincial pastures, Canada. Thirteen vegetation spectral indices, calculated by statistically combining different spectral information, were evaluated. The results indicate that canopy height and the ratio of photosynthetically active vegetation cover to non-photosynthetically active vegetation cover (PV/NPV) showed significant differences between ungrazed and grazed sites. All spectral vegetation indices except the canopy index (CI) show significant differences between grazing treatments. Red-Near infrared (Red-NIR) based vegetation indices, such as Modified Triangular Vegetation Index 1 (MTVI1), Soil-adjusted Vegetation Index (SAVI), are significantly correlated to the PV/NPV. Green/Mid-infrared (Green/MIR) related vegetation indices, i.e. Plant Senescence Reflectance Index (PRSI) and Normalized Canopy Index (NCI), show significant correlation with canopy height. Models based on a linear combination of MTVI1 and SAVI were developed for PV/NPV and PRSI and NCI for canopy height. Models that simulated PV/NPV and canopy height show significant correlations with grazing intensity, suggesting the feasibility of remote sensing to quantify light to moderate grazing effects in mixed grasslands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».