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Enregistrement W2015460338 · doi:10.5558/tfc86766-6

The ecological interaction of the mountain pine beetle and jack pine budworm in the boreal forest

2010· article· en· W2015460338 sur OpenAlexafffundvenueabout
Lindsay J. Colgan, Nadir Erbilgin

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Alberta
Mots-clésMountain pine beetleDendroctonusEcologyPinus contortaTaigaSpruce budwormBiologyRange (aeronautics)SnagBark beetleHabitatLarvaTortricidaeBark (sound)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As climate change facilitates the range and host expansion of insect species into new ecosystems, the development of newstrategies for managing and preventing biological invasion is receiving considerable interest. In recent years, the range ofthe mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) has expanded from lodgepole pine-dominated forests eastof the Rocky Mountains into lodgepole x jack pine hybrid forest of western Alberta, and may soon invade jack pine forestsof the boreal. Our understanding of factors contributing colonization of jack pine by mountain pine beetle is far fromcomplete and several factors may limit its spread in these forests, including tree resistance and competitors. Among these,the jack pine budworm (Choristoneura pinus pinus Freeman) is one of the most important insect enemies of jack pine andan outbreak defoliator that potentially weakens jack pine trees, which may make them more susceptible to MPB attacks.To develop effective management strategies in the face of the short-run impacts of climate change, we need an in-depthunderstanding of factors influencing establishment and survival of the beetle in jack pine forests.Key words: Choristoneura pinus pinus, Dendroctonus ponderosae, jack pine, range expansion, invasion biology, climatechange in the boreal forest, conifer-mediated interactions, tree induced defences, tripartite interactions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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