Optical properties, mitochondria, and sutures of lenses of fishes: a comparative study of nine species
Notice bibliographique
Résumé
This comparative study of lenses from nine fish species consisted of seven teleosts (oscar, Astronotus ocellatus; smallmouth bass, Micropterus dolomieu; orangespotted sunfish, Lepomis humilus; Arctic char, Salvelinus alpinus; common carp, Cyprinus carpio; rainbow trout, Oncorhynchus mykiss; American eel, Anguilla rostrata) and two species representing more primitive forms (brook lamprey, Lampetra lamotteni; lake sturgeon, Acipenser fulvescens). Lens optical properties were analysed using an automated scanning laser monitor. Lens suture anatomy and the morphology and distribution of mitochondria were analysed using a confocal laser scanning microscope. Lenses of Arctic char exhibited the sharpest focus, whereas American eel lenses exhibited the poorest ability to focus and the highest amount of spherical aberration. Metabolically active mitochondria are found in lens epithelial and superficial cortical fibre cells, as in mammals. The results of the detailed study of the lens sutures show that teleost lenses exhibit "line" sutures, whereas "Y" sutures are seen in lake sturgeon lenses. Line sutures are also seen in lenses of brook lamprey and American eel. These last results contrast with the common report of "point" sutures in fish lenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».