MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015464292 · doi:10.1111/j.1547-5069.2000.00153.x

A Test of Braden's Self‐Help Model in Adults with Chronic Pain

2000· article· en· W2015464292 sur OpenAlexaffabout
Sandra LeFort

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Scholarship · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painGoodness of fitPsychologyTest (biology)Clinical psychologyIntervention (counseling)Quality of life (healthcare)Physical therapyVariance (accounting)Path analysis (statistics)MedicineStatisticsPsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To test hypothesized relationships in Braden's Self-Help Model in a sample of people with idiopathic chronic pain. Testing theoretical explanations and predictions with various clinical populations under different sociocultural, economic, climatic, and health system environments provides evidence about the applicability of the underlying theory among diverse populations. DESIGN: This study was part of a larger randomized, controlled trial of a community-based nursing psycho-educational intervention: the Chronic Pain Self-Management Program (CPSMP). Pretest and posttest data were collected in 1995-1996 in Newfoundland, Canada. METHODS: Participants completed a battery of valid and reliable self-report instruments to measure pain, disability, uncertainty, resourcefulness, self-efficacy, adult role behaviors, and life satisfaction. Two tests of the self-help model were performed, the first with pretest data (N = 110) and the second with 3-month posttest data (N = 102) after half the sample had participated in the CPSMP intervention. Causal modeling path analysis was done with the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) program and tests of goodness-of-fit were conducted using EQS for Windows. RESULTS: Results supported the overall hypothesized pattern of relationships in the self-help model. Amounts of variance explained in the two major outcomes of the model (self-help: 42% to 53% and life quality: 45% to 47%) were consistent with results from other studies. Indices of goodness of fit showed an adequate fit of the model to the data, particularly the posttest data. CONCLUSIONS: Braden's Self-Help Model appears to be robust in a variety of clinical populations, among different settings and environmental conditions, and provides a useful framework to guide nursing psycho-educational interventions in chronic illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nursing ScholarshipMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207