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Enregistrement W2015479693 · doi:10.1016/s0304-3959(03)00135-0

Differential effects of expressive anger regulation on chronic pain intensity in CRPS and non-CRPS limb pain patients

2003· article· en· W2015479693 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Bruehl, Ok Yung Chung, John W. Burns

Notice bibliographique

RevuePain · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésAngerComplex regional pain syndromeChronic painMcGill Pain QuestionnairePsychologyPhysical therapyMedicineClinical psychologyPsychiatryVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has shown that the anger management styles of both anger-in (suppression of anger) and anger-out (direct verbal or physical expression of anger) may be associated with elevated chronic pain intensity. Only the effects of anger-out appear to be mediated by increased physiological stress responsiveness. Given the catecholamine-sensitive nature of pain mechanisms in complex regional pain syndrome (CRPS), it was hypothesized that anger-out, but not anger-in, would demonstrate a stronger relationship with chronic pain intensity in CRPS patients than in non-CRPS chronic pain patients. Thirty-four chronic pain patients meeting IASP criteria for CRPS and 50 non-CRPS (predominantely myofascial) limb pain patients completed the McGill Pain Questionnaire-Short Form (MPQ), the Anger Expression Inventory (AEI), and the Beck Depression Inventory (BDI). Analyses revealed no diagnostic group differences in mean scores on the anger-in (AIS) and anger-out (AOS) subscales of the AEI, or on the BDI (values of P>0.10). Results of general linear model analyses revealed significant AOS x diagnostic group interactions on both the sensory (MPQ-S) and affective (MPQ-A) subscales of the MPQ (values of P<0.05). In both cases, higher AOS scores were associated with more intense chronic pain in the CRPS group, but with less intense pain in the non-CRPS limb pain group. Inclusion of BDI scores as a covariate did not substantially alter the AOS x diagnostic group interactions, indicating that these AOS interactions were not due solely to overlap with negative affect. Although higher AIS scores were associated with elevated MPQ-A pain intensity as a main effect (P<0.05), no significant AIS x diagnostic group interactions were detected (values of P>0.10). The AIS main effect on MPQ-A ratings was accounted for entirely by overlap with negative affect. Results are consistent with a greater negative impact of anger-out on chronic pain intensity in conditions reflecting catecholamine-sensitive pain mechanisms, presumably due to the association between anger-out and elevated physiological stress responsiveness. These results further support previous suggestions that anger-in and anger-out may affect pain through different mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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