Notice bibliographique
Résumé
How can professional foresters ensure they practise with due diligence when they are charged with making decisions in which the advice of non-forestry specialists is one of the factors they must take into account? The case law on due diligence in Canada supports the need for appropriate expertise when potential regulatory offences are at stake. In a forestry context, the appropriate expertise is sometimes found among non-forestry specialists. As a result, professional foresters are growing increasingly reliant on the advice of such specialists. But especially in those provinces — BC, Ontario, and Quebec — with legislated exclusive professional forestry practice, professional foresters are often placed in the awkward position of having to judge the advice of specialists even when these foresters do not possess the expertise to make that judgment. Can foresters overrule the advice of non-forestry specialists? The case law on due diligence suggests they do so at their peril. By way of two hypothetical case studies, this paper highlights this dilemma, but also suggests that sharing the "decision-making space" may be a partial way to ensure that forestry decisions meet the demands of due diligence case law. Key words: professional ethics, professional forester, reasonable care, absolute liability, strict liability, R. v. Sault Ste. Marie
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».