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Enregistrement W2015482919 · doi:10.1051/medsci/20072311957

Antidépresseurs et grossesse

2007· article· fr· W2015482919 sur OpenAlexaffabout
Anick Bérard, lodie Ramos

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression, anxiety disorders, anorexia nervosa and bulimia, all indications for antidepressant use, are common disorders in women of childbearing age. Nevertheless, antidepressant use during the gestational period remains a controversial topic. Given that 50 % of pregnancies are unplanned, the safety of antidepressants during the first trimester of pregnancy, a critical period for foetal development, has become a major public health concern. Until now, most studies suggest that physicians may often under-prescribe or discontinue antidepressants at the time of conception and during pregnancy. This may be a consequence of the concern over the safety of these agents in pregnant women and the risks they may pose to the foetus. In fact, recent studies and warnings from Health Canada and the US Food and Drug Administration have reinforced this uncertainty regarding the adverse effects of antidepressant use on the foetus. On the other hand, discontinuation of antidepressant use during pregnancy was also recently associated with maternal relapse of depression and withdrawal symptoms, which is not optimal for the mother and her foetus. Consequently, women who wish to become pregnant and who suffer from psychiatric disorders are faced with the difficult task of deciding whether to continue or discontinue their antidepressant during pregnancy. At this time, it appears important to take into account all evidence-based data to evaluate the risks/benefits of using antidepressants during the gestational period in order to help mothers make the best choice for themselves, and their infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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