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Enregistrement W2015484232 · doi:10.4153/cmb-2008-044-8

On the Maximal Spectrum of Semiprimitive Multiplication Modules

2008· article· en· W2015484232 sur OpenAlexvenueno aff
Karim Samei

Notice bibliographique

RevueCanadian Mathematical Bulletin · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueRings, Modules, and Algebras
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCommutative ringLinear subspaceDisjoint union (topology)Disjoint setsMaximal idealCombinatoricsCompactification (mathematics)Discrete mathematicsMultiplication (music)Commutative propertyIdeal (ethics)Pure mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract AnR-moduleMis called a multiplication module if for each submoduleNofM,N=IMfor some idealIofR. As defined for a commutative ringR, anR-moduleMis said to be semiprimitive if the intersection of maximal submodules ofMis zero. The maximal spectra of a semiprimitive multiplication moduleMare studied. The isolated points of Max(M) are characterized algebraically. The relationships among the maximal spectra ofM, Soc(M) and Ass(M) are studied. It is shown that Soc(M) is exactly the set of all elements ofMwhich belongs to every maximal submodule ofMexcept for a finite number. If Max(M) is infinite, Max(M) is a one-point compactification of a discrete space if and only ifMis Gelfand and for some maximal submoduleK, Soc(M) is the intersection of all prime submodules ofMcontained inK. WhenMis a semiprimitive Gelfand module, we prove that every intersection of essential submodules ofMis an essential submodule if and only if Max(M) is an almost discrete space. The set of uniform submodules ofMand the set of minimal submodules ofMcoincide. Ann(Soc(M))Mis a summand submodule ofMif and only if Max(M) is the union of two disjoint open subspacesAandN, whereAis almost discrete andNis dense in itself. In particular, Ann(Soc(M)) = Ann(M) if and only if Max(M) is almost discrete.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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