Increasing Perfluoroalkyl Contaminants in East Greenland Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>): A New Toxic Threat to the Arctic Bears
Notice bibliographique
Résumé
A well-defined subsample of 128 subadult (3-5 years) polar bears (Ursus maritimus) from 19 sampling years within the period 1984-2006 was investigated for perfluoroalkyl contaminants (PFCs). Linear regression analysis of logarithmic-transformed median concentrations showed significant annual increases for PFOS (4.7%), PFNA (6.1%), PFUnA (5.9%), PFDA (4.3%), PFTrA (8.5%), PFOA (2.3%), and PFDoA (5.2%). For four of the PFCs, a LOESS smoother model provided significantly better descriptions, revealing steeper linear annual increases for PFOSA of 9.2% after 1990 and between 18.6 and 27.4% for PFOS, PFDA, and PFTrA after 2000. Concentrations of SigmaPFCs, by 2006, exceeded the concentrations of all conventional OHCs (organohalogen compounds), of which several have been documented to correlate with a number of negative health effects. If the PFC concentrations in polar bears continue to increase with the steepest observed trends, then the lowest no-adverse-effect level (NOAEL) and lowest-adverse-effect level (LOAEL) detected for rats and monkeys will be exceeded in 2014-2024. In addition, the rapidly increasing concentrations of PFCs are likely to cause cumulative and combined effects on the polar bear, compounding the already detected threats from OHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».