Increasing Perfluoroalkyl Contaminants in East Greenland Polar Bears (<i>Ursus maritimus</i>): A New Toxic Threat to the Arctic Bears
Notice bibliographique
Résumé
A well-defined subsample of 128 subadult (3-5 years) polar bears (Ursus maritimus) from 19 sampling years within the period 1984-2006 was investigated for perfluoroalkyl contaminants (PFCs). Linear regression analysis of logarithmic-transformed median concentrations showed significant annual increases for PFOS (4.7%), PFNA (6.1%), PFUnA (5.9%), PFDA (4.3%), PFTrA (8.5%), PFOA (2.3%), and PFDoA (5.2%). For four of the PFCs, a LOESS smoother model provided significantly better descriptions, revealing steeper linear annual increases for PFOSA of 9.2% after 1990 and between 18.6 and 27.4% for PFOS, PFDA, and PFTrA after 2000. Concentrations of SigmaPFCs, by 2006, exceeded the concentrations of all conventional OHCs (organohalogen compounds), of which several have been documented to correlate with a number of negative health effects. If the PFC concentrations in polar bears continue to increase with the steepest observed trends, then the lowest no-adverse-effect level (NOAEL) and lowest-adverse-effect level (LOAEL) detected for rats and monkeys will be exceeded in 2014-2024. In addition, the rapidly increasing concentrations of PFCs are likely to cause cumulative and combined effects on the polar bear, compounding the already detected threats from OHCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».