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Enregistrement W2015493219 · doi:10.1093/petrology/egu061

Plagioclase Fractionation in Troctolitic Magma

2014· article· en· W2015493219 sur OpenAlexaboutno aff
S. A. Morse

Notice bibliographique

RevueJournal of Petrology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAugitePlagioclaseGeologyAnorthiteLiquidusGeochemistryMagmaAlbiteIncompatible elementPhenocrystFractionationPyroxeneFractional crystallization (geology)AnorthositeMineralogyBasaltOlivinePartial meltingChemistryVolcanoPhase (matter)ChromatographyQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Troctolitic intrusive rocks poor in augite are common in certain Proterozoic anorthosite complexes and related rocks. The Lower Zone of the Kiglapait intrusion, Labrador, consists of ∼1570 km3 troctolite today and possibly ∼2900 km3 before erosion. In this augite-free Lower Zone, plagioclase fractionation is as low as 1·6% An km–1 of cumulate thickness and averages 3% An km–1. When augite crystallizes after 84% of the magma has crystallized, the fractionation becomes as much as 17% An km–1 of cumulate. Why such a difference? It is clear from first principles of phase equilibria that fractionation accelerates with saturation in augite, but not so clear that the difference should be so great. The answer is to be found in the silica-poor nature of troctolitic magma that is critically undersaturated in silica. This low-silica effect reduces the activity of the NaSi albite component relative to the CaAl anorthite component in the plagioclase, thereby favoring the An component of the liquid and crystals and weakening the fractionation process. As the normative augite component in the magma rises from the base of the Lower Zone to the base of the Upper Zone, the activity of silica also rises slightly and its consequent effect on plagioclase composition tends to diminish. Liquid fractionation paths derived from observed crystal paths, when plotted in the system Diopside–Anorthite–Albite, rise across the liquidus fractionation lines toward diopside and reach augite saturation near the 1 atm cotectic. They produce plagioclase compositions 10 mol % higher in An than pure liquidus fractionation lines predict. The key criterion for the troctolitic fractionation of plagioclase composition is the absence of Ca-poor pyroxene from the rocks. Noritic magmas, by contrast, have higher activities of silica and more effective fractionation of plagioclase. A parallel fractionation of olivine is also retarded in the Lower Zone by the accumulation of ferric iron in the liquid until augite and titanomagnetite crystallize in the Upper Zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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