Conversion of Low Density Lipoprotein-associated Phosphatidylcholine to Triacylglycerol by Primary Hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the uptake and metabolism of phosphatidylcholine (PC), the major phospholipid of low density lipoproteins (LDL), by cultures of primary hepatocytes. Strikingly, in the absence of the LDL receptor, PC incorporation into hepatocytes was inhibited by only 30%, whereas cholesteryl ether uptake was inhibited by 60-70%. On the other hand, scavenger receptor class B, type I, the other important receptor for LDL in the liver, was found to be responsible for the uptake of the remaining 30-40% of LDL-cholesteryl ether. PC uptake was, however, only partially inhibited (30%) in scavenger receptor class B, type I, knock-out hepatocytes. Once LDL-PC was taken up by hepatocytes, approximately 50% of LDL-[(3)H]oleate-PC was converted to triacylglycerol rather than degraded in lysosomes as occurs for LDL-derived cholesteryl esters. The remainder of the LDL-derived PC was not significantly metabolized to other products. Triacylglycerol synthesis from LDL-PC requires a PC-phospholipase C activity as demonstrated by inhibition with the phospholipase C inhibitor D609 or activation with rattlesnake venom. Small interfering RNA-mediated suppression of acyl-CoA:diacylglycerol acyltransferase 2 (DGAT2), but not DGAT1, decreased the acylation of the LDL-derived diacylglycerol. These findings show that PC in LDL particles is taken up not only by the classical receptors but also by additional mechanism(s) followed by metabolism that is completely different from the cholesteryl esters or apoB100, the other main components of LDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».