Effects of Selective Serotonin Reuptake Inhibitors and Venlafaxine During Pregnancy in Term and Preterm Neonates
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goals were to (a) describe neonatal behavioral signs in a group of newborns exposed in utero to selective serotonin reuptake inhibitors or venlafaxine at the time of delivery, (b) compare the rate of neonatal behavioral signs, prematurity, and admission to specialized neonatal care between a group of exposed and unexposed newborns, and (c) compare the effects in exposed preterm and term newborns. PATIENTS AND METHODS: This was a retrospective cohort study including mothers taking selective serotonin reuptake inhibitors or venlafaxine during the third trimester and mothers who were not taking any antidepressants, psychotropic agents, or benzodiazepines at the time of delivery of their newborns. Neonatal behavioral signs included central nervous, respiratory, and digestive systems, as well as hypoglycemia and the need for phototherapy. RESULTS: Seventy-six mothers taking antidepressants and 90 untreated mothers and their newborns were analyzed. Smoking, alcohol intake, and substance abuse were more frequent among treated mothers. In infants in the exposed group, signs involving the central nervous and the respiratory systems were often observed (63.2% and 40.8%, respectively). These signs appeared during the first day of life, with a median duration of 3 days for exposed newborns. The signs resolved in 75% of cases within 3 to 5 days for term and premature newborns, respectively. All exposed premature newborns presented behavioral manifestations compared with 69.1% of term exposed newborns. Median length of stay was almost 4 times longer for exposed premature newborns than for those who were unexposed (14.5 vs 3.7 days). CONCLUSIONS: Neonatal behavioral signs were frequently found in exposed newborns, but symptoms were transient and self-limited. Premature infants could be more susceptible to the effects of selective serotonin reuptake inhibitors and venlafaxine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».