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Enregistrement W2015502993 · doi:10.7202/1015733ar

“Foreigners in Town”: Leisure, Consumption, and Cosmopolitanism in Late-Nineteenth and Early-Twentieth Century Tillsonburg, Ontario1

2013· article· en· W2015502993 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rebecca Beausaert

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Historical Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmopolitanismClubConsumption (sociology)Ethnic groupPopulationCeltic languagesGender studiesSociologyPolitical scienceHistoryAnthropologySocial sciencePoliticsLawAncient historyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the turn of the twentieth century, the small town of Tillsonburg, Ontario contained a population that was over eighty-six percent Anglo-Celtic in origin. Increasingly, however, local leisure activities began to incorporate “ethnic” food, dress, and mannerisms so that citizens could momentarily become “foreigners” and “consume” knowledge of other nations and peoples. Two of the more notable venues where participants acted out racialized identities—the “Garden Party of the Nations” and the Ladies’ Travel Club—showcase desires to consume markers of foreignness while concurrently displaying an acceptance of these cultures. Using Tillsonburg as a case study, this article examines how engaging with the “foreign” in patterns of leisure and consumption was a way for citizens (and women in particular) to convey an air of cosmopolitanism and cultural refinement in the face of critiques that small towns were insular and unsophisticated. Their cultural appropriations, however, represent grossly distorted understandings of races, ethnicities, and cultures that existed outside their Euro-Canadian one. Though efforts by Tillsonburg’s populace to appear more cosmopolitan were grounded in a desire to expand understandings of “the foreign,” this occurred only on their own terms and in controlled spaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,014
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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