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Enregistrement W2015508837 · doi:10.1074/jbc.m602694200

Osteopontin Induction of Hyaluronan Synthase 2 Expression Promotes Breast Cancer Malignancy

2006· article· en· W2015508837 sur OpenAlexaff
Amy C. Cook, Ann F. Chambers, Eva A. Turley, Alan B. Tuck

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Dental Protein Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteopontinTumor progressionCancer researchBiologyMetastasisTransfectionCancer cellCancerCell cultureImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteopontin (OPN) is a tumor-associated, secreted phosphoprotein that has been implicated in breast cancer progression and metastasis. Research concerning how OPN functions in tumor progression has led to the identification of a limited number of genes that contribute functionally to OPN-induced cellular behaviors. Recent microarray analysis, comparing 21NT breast cancer cells transfected to constitutively overexpress OPN with control cells, revealed hyaluronan synthase 2 (HAS2) to be a gene highly up-regulated in OPN-overexpressing cells. In this study, we further examined the relationship between OPN and HAS2. We show that 21NT OPN-transfected cells express high levels of HAS2, which is associated with increased HA production and matrix retention and is necessary for tumor cell adhesion to bone marrow endothelial cells and anchorage-independent growth. Finally, stable transfection of antisense HAS2 into 21NT cells overexpressing OPN resulted in a reduction in HAS2 expression, HA production, and pericellular retention. Antisense-mediated down-regulation of HAS2 also resulted in a significant decrease in cellular proliferation and colony growth in soft agar. To our knowledge, this is the first report of the ability of OPN to regulate HAS2 expression and HA production in breast cancer cells and further illustrates a unique functional relationship by which enhanced HA production facilitates OPN-mediated cell behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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