Environmental Impacts of Training Activities at an Air Weapons Range
Notice bibliographique
Résumé
Within Canada, it has been recognized in the last decade that military training activities may have impacts on the environmental quality of training ranges. However, impacts of activities specific to Air Force Bases have not yet been intensely documented. A hydrogeological study was accomplished at the Cold Lake Air Weapons Range, Alberta, to evaluate the environmental impacts of using bombs, rockets, strafing, and open burning/open detonation (OB/OD) on the quality of soil, ground water, surface water, and lake sediments. Samples were analyzed for metals, anions, ammonium perchlorate (NH(4)ClO(4)), and energetic materials (EM). It was found that training activities did not result in measured values being exceeded on the basis of guidance values for surface water and lake sediments. Contamination by metals was mostly limited to soils, and some metals may be related to the use of bombs (Cd, Cu, Pb), strafe (Cu), and rockets (As, Ba, Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb, U, V, Zn). TNT (2,4,6-trinitrotoluene) was the main EM found in soils, while RDX (hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine) was more common in ground water. Both are related to live bombing, while nitroglycerine (NG) is related to rocket use and was detected in soils only. Aluminum, nitrate, and ammonium perchlorate detected in ground water may be related to live bombing or rockets. OB/OD operations resulted in the presence of various EM in soils, and of perchlorate and nitrate in ground water. Contamination by metals and explosives in soils was localized around the targets and varied significantly in time; however, in ground water it was more constant and may persist for a period of several years after a target has been removed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».