MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015529970 · doi:10.1111/pde.12545

Successful Treatment of Severe Psoriasis in an Adolescent with Ustekinumab

2015· article· en· W2015529970 sur OpenAlexaff
Mohn’d AbuHilal, Nhung Ho

Notice bibliographique

RevuePediatric Dermatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriasisUstekinumabMethotrexateDermatologyRefractory (planetary science)Quality of life (healthcare)DiseaseAdalimumabInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriasis is a chronic, inflammatory, immune-mediated disease. Approximately 30% of patients have disease onset before age 18 years. Psoriasis in children and adolescents may be difficult to control, with subsequent poor quality of life and psychosocial consequences. We describe the case of a 12-year-old boy with severe, refractory, chronic plaque psoriasis for 6 years. Various therapeutic regimens including different topical corticosteroids, topical vitamin D analogs, phototherapy, photochemotherapy, systemic therapy with methotrexate, cyclosporin, and combination therapies showed only partial or transient responses with frequent relapses. Because anti-interleukin-12/23 agents have been successfully used in adults with psoriasis, ustekinumab was initiated and our patient showed a rapid, excellent, sustained response. No recurrence or flares have been observed after 33 months of follow-up. This case illustrates that ustekinumab may be an effective and safe therapeutic option in adolescents with psoriasis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePediatric DermatologyMême sujetPsoriasis: Treatment and PathogenesisTravaux en français237 207