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Enregistrement W2015532507 · doi:10.1634/stemcells.2004-0356

Lack of Self‐Renewal Capacity in <i>Fancc</i> <sup>−/−</sup> Stem Cells After Ex Vivo Expansion

2005· article· en· W2015532507 sur OpenAlexafffund
Ouassila Habi, Marie‐Chantal Delisle, Nancy Messier, Madeleine Carreau

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePluripotent Stem Cells Research
Établissements canadiensUniversité LavalHôpital Saint-François d'Assise
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStem cellBiologyHaematopoiesisEx vivoTransplantationFanconi anemiaCD34Cord bloodProgenitor cellImmunologyHematopoietic stem cell transplantationHematopoietic stem cellCancer researchCell biologyInternal medicineIn vivoGeneticsGeneMedicineDNA repair

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatments of the hematological manifestation in Fanconi anemia (FA) are first supported by attempts to stimulate hematopoiesis with androgens or hematopoietic growth factors. However, the long-term curative treatment of the hematological manifestation in FA patients is bone marrow (BM) or cord blood stem cell transplantation. The success rate for BM transplantation is fairly high with HLA-matched sibling donors but is, unfortunately, low with HLA-matched unrelated donors. An alternative curative treatment for those patients with no sibling donors might be gene transfer into hematopoietic stem cells. Because FA patients have reduced numbers of stem/progenitor cells, ex vivo expansion of hematopoietic stem cells would be a crucial step in gene transfer protocols. Using the FA mouse model, Fancc-/-, we tested the ability of CD34- hematopoietic stem cells to support ex vivo expansion. We determined that Fancc-/- CD34- stem cells have reduced reconstitution ability and markedly reduced self-renewal ability after culture, as shown by secondary transplants. These results indicate that FA stem cells may not be well suited for ex vivo expansion before gene transfer or transplantation protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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