Psychosis and offending in British Columbia: characteristics of a secure hospital population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is an increased likelihood of violence in the mentally ill although the risk is small. AIMS: The study aimed to ascertain the features in a secure hospital population that linked offending and mental illness. METHOD: A survey of patients in the high security hospital serving the province of British Columbia in Canada was carried out. Information on 175 mentally disordered offenders was extracted and included demographic data and specific characteristics of their offences, diagnoses and psychotic symptoms. RESULTS: The most prevalent offences were crimes of violence, but 39% of patients were not primarily violent offenders. Almost two-thirds (61%) had two or more diagnoses. A large majority of the patients were psychotic, schizophrenia being the most common diagnosis. There was a highly significant association between psychosis and violence, but the strength of the association was not increased by the presence of imperative hallucinations or delusions. The sample comprised various ethnic groups, one of which, Native Americans, was over-represented. However, no association was found between violent offending and ethnicity, or age or years of illness. DISCUSSION: The study replicates previous findings of the link between violent offending and psychosis, but not a specific link between violent offending and psychotic drive. A surprising finding was a lack of association between violent offences and substance misuse.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle