MO‐D‐144‐01: Ultrasound Guided RT Intervention & Novel Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Significant advances were made over the past decade in ultrasound (US) imaging and new therapeutic applications are emerging. Used alone or in combination with other imaging modalities, US imaging is also well suited for robot‐assisted interventions. This session will feature invited presentations on (1) the use of US and robot for interstitial breast implant high dose rate (HDR) brachytherapy, (2) the possibilities of electromagnetic tracking system for interactive needle navigation, 3D‐printed patient‐specific skewed‐needle template, and co‐robots for interventional brachytherapy, (3), the real time US guidance, dosimetry and treatment optimization for novel HDR brachytherapy such as single fraction partial prostate treatment for early stage disease, and (4) the development of an integrated 3D x‐ray/ultrasound imaging system for on‐board guidance of soft tissue targets for external beam radiation therapy. Learning Objectives: 1. Understand the improvements made on ultrasound imaging technology 2. Understand the possibilities of real‐time imaging for a wide range of applications 3. Identify new applications for medical physicists of ultrasound imaging for image‐guided interventions. Part of this work is supported by NCI R01 CA 161613, and another part by a research contract with Philips Medical Systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».