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Enregistrement W2015544057 · doi:10.4028/www.scientific.net/msf.502.269

Nanoscale Dynamics at Reactive Wetting Front on SiC

2005· article· en· W2015544057 sur OpenAlexaff
Shun Tanaka, Chihiro Iwamoto

Notice bibliographique

RevueMaterials science forum · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Tokyo
Mots-clésMaterials scienceAmorphous solidWettingAlloyComposite materialDissolutionTransmission electron microscopyNanoscopic scalePerpendicularLayer (electronics)NanotechnologyCrystallographyChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoscale singularity at the reactive wetting front on SiC (0006) was studied using video recorded in situ to clarify the dynamic atomistic behaviours of the brazing and the molten tip spreading on a high-temperature stage of a high-resolution transmission electron microscope. An atomistic process controls the wetting at the front of the spreading film where the classical macroscopic phenomenon never holds true and the singularities are observed in a precursor film. A 0.5-nm-thick precursor film spreading ahead of the main molten alloy on SiC (0006) at 1073 K and continuous spreading of the molten alloy were clearly observed on the SiC (0006) surface with a less than 1-nm-thick amorphous layer. Molten Ti and TiC nanolayers preceded the Ti5Si3 nanolayer at the tip and they traveled continuously at a velocity of 14 nm/sec on the plane perpendicular to SiC (0006). Since Ti atoms in the molten alloy diffuse sufficiently rapidly on the SiC surface to the tip, the formation of these layers may be the rate-determining step of spreading. Discontinuous spreading of the precursor tip on SiC (0006) with a thick amorphous film was observed in contrast to the continuous spreading on SiC with a thin film. This suggests that the spreading of the Ti molten alloy on SiC is also controlled by the dissolution of the amorphous layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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