Association of kidney function with anemia: the Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994).
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney failure is known to cause anemia, which is associated with a higher risk of cardiac failure and mortality. The impact of milder decreases in kidney function on hemoglobin levels and anemia in the US population, however, is unknown. METHODS: We analyzed a population-based sample of 15419 participants 20 years and older in the Third National Health and Nutrition Examination Survey, conducted from 1988 to 1994. RESULTS: Lower kidney function was associated with a lower hemoglobin level and a higher prevalence and severity of anemia below, but not above, an estimated glomerular filtration rate (GFR) of 60 mL/min per 1.73 m(2). Adjusted to the age of 60 years, the predicted median hemoglobin level among men (women) decreased from 14.9 (13.5) g/dL at an estimated GFR of 60 mL/min per 1.73 m(2) to 13.8 (12.2) g/dL at an estimated GFR of 30 mL/min per 1.73 m(2) and to 12.0 (10.3) g/dL at an estimated GFR of 15 mL/min per 1.73 m(2). The prevalence of anemia (hemoglobin level <12 g/dL in men and <11 g/dL in women) increased from 1% (95% confidence interval, 0.7%-2%) at an estimated GFR of 60 mL/min per 1.73 m(2) to 9% (95% confidence interval, 4%-19%) at an estimated GFR of 30 mL/min per 1.73 m(2) and to 33% (95% confidence interval, 11%-67%) at an estimated GFR of 15 mL/min per 1.73 m(2) among men and to 67% (95% confidence interval, 30%-90%) at an estimated GFR of 15 mL/min per 1.73 m(2) among women. An estimated GFR of 15 to 60 mL/min per 1.73 m(2) was present in 4% of the entire population and in 17% of the individuals with anemia. CONCLUSION: Below an estimated GFR of 60 mL/min per 1.73 m(2), lower kidney function is strongly associated with a higher prevalence of anemia among the US adult population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».