Beliefs about the genetics of suicide in Canadian students: Cross‐language validation of the Beliefs in the Inheritance of Risk Factors for Suicide Scale (BIRFSS)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The genetics underlying suicidal behavior is becoming increasingly recognized and investigated. Convergent evidence towards this end has emerged from numerous research strategies (adoption, family, genome-scan, geographic, immigrant, molecular genetic, surname, and twin studies of suicide). The topic-related mental-health literacy (i.e. knowledge and beliefs) of professionals and laypersons, however, may lag behind this research progress, and data on this question are scant. The aim of the present study was therefore to further validate, in a cross-language setting, the novel 22-item Beliefs in the Inheritance of Risk Factors for Suicide Scale (BIRFSS), originally developed in German, which assesses beliefs about the genetics of suicide. METHODS: Data were collected from a mixed student sample from Canada (n = 288; 70.5% females, 58.0% studying psychology as a major or minor). RESULTS: Factor analysis of BIRFSS items yielded a dominant first factor. Internal scale consistency was, however, only middling (lower than previously observed in Austrian samples). Although the structure of beliefs about the genetics of suicide seems to be complex, the Canadian sample's item-performance indicators corresponded strongly to those obtained in Austrian samples, thus indicating cross-sample and cross-language robustness of item statistics. CONCLUSION: For the Canadian sample, BIRFSS scores were positively related to overall and specific knowledge about suicide and general beliefs about genetic determinism (convergent validity), whereas they were not (or only trivially) related to the Big Five personality dimensions, lay theories of suicide, locus of control, social desirability, religiosity, and political orientation (discriminant validity), and to several key demographic variables. Supplemental findings, study limitations, application possibilities, user recommendations, and avenues for further inquiry are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».