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Enregistrement W2015567123 · doi:10.1016/s0029-7844(01)01452-1

Female sexual response: the role of drugs in the management of sexual dysfunction

2001· article· en· W2015567123 sur OpenAlexaff
Rosemary Basson

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensVancouver Hospital and Health Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual arousalMedicineArousalSex organSexual dysfunctionSexual desireClinical psychologyContext (archaeology)Developmental psychologyLibidoStimulus (psychology)PsychologyHuman sexualitySexual behaviorPsychiatryPsychotherapistSocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large component of women's sexual desire is responsive rather than spontaneous. Therefore, women's motivation and ability to find and respond to sexual stimuli to experience sexual arousal and subsequent sexual desire is crucial, but complex. In ongoing relationships, a woman's motivation appears to be largely influenced by her emotional intimacy with her partner and her wish to enhance it. Drugs (including androgen replacement therapy) aimed at increasing women's spontaneous sexual wanting (less characteristic of women in long-term relationships) or their arousability may have a role if other psychologic factors affecting arousability are addressed in tandem. A woman's sexual arousal is composite and complex, correlating well with how mentally exciting she finds the sexual stimulus and its context and poorly with objective genital blood flow changes. Drugs aimed at increasing the latter, including phosphodiesterase inhibitors, may have a role if there is prior careful enquiry as to whether genital engorgement is present but not attended to or is physically absent. Psychophysiologic studies to date suggest the former is common in women presenting with arousal disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations227
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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