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Enregistrement W2015569424 · doi:10.1080/13669870802579798

Pleasure in decision‐making situations: politics and gambling

2009· article· en· W2015569424 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Risk Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasurePsychologyPoliticsSet (abstract data type)Dimension (graph theory)Social psychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work investigates whether pleasure influences political and gambling decisions. Participants received two questionnaires. On Questionnaire 1, they rated the pleasure/displeasure of a series of items: social and political issues in Experiment 1, winning bets in Experiment 2, and losing bets in Experiment 3. On Questionnaire 2, they indicated the items that they would actually choose in real life. Their choices were then compared with their hedonic ratings on Questionnaire 1. Results showed that participants tended to choose those items they had most highly rated for pleasure on Questionnaire 1. In all cases, the selected outcomes were higher than chance, and thus tended to maximize pleasure, but were significantly lower than the maximum possible, indicating the presence of non‐hedonic criteria. The tendency to maximize pleasure was independent of age, gender, political opinions, and gambling propensity in real life. The results of all three experiments support the hypothesis that decisions are made predominantly, though not exclusively, in the hedonic dimension of conscious experience. A fourth experiment was set to answer a methodological question: a delay of 77 ± 3 days was placed between Questionnaires 1 and 2. The results were similar to those of Experiments 1–3, thus answering the concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle