Morphological and physiological traits influencing biomass productivity in short-rotation coppice poplar
Notice bibliographique
Résumé
Fast-growing hybrid poplar (Populus spp.) have potential as a short-rotation coppice crop grown for biomass energy. This work identifies traits for fast growth studied in an American interspecific pedigree derived from Populus trichocarpa Torr. & A. Gray × Populus deltoides Marsh. grown in the United Kingdom for the first time. The biomass yield after the first coppice rotation was estimated to range from 0.04 to 23.68 oven-dried t·ha1·year1. This great range suggests that genotypes from this pedigree may be used to understand the genetic basis of high yield in short-rotation coppice, which would be advantageous for informing breeding programs for biomass crops. Relationships between stem, leaf, cell traits, and biomass yield were investigated. Partial least-squares analysis was used to order the traits by importance. The traits most influential on biomass were maximum stem height throughout the growing season, basal diameter, number of stems, and number of sylleptic branches, which showed high heritability, indicating excellent potential for breeding programs. The leaf traits, leaf area, number of leaves on the leading stem, and plastochron index were also associated with an increase in biomass, leading to a better understanding of this trait.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».