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Enregistrement W2015575052 · doi:10.1080/08997659.2011.616838

Passive Immunization of Pacific Herring against Viral Hemorrhagic Septicemia

2011· article· en· W2015575052 sur OpenAlexfundno aff
Paul K. Hershberger, Jacob L. Gregg, Courtney Grady, Scott E. LaPatra, James R. Winton

Notice bibliographique

RevueJournal of Aquatic Animal Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyExxon Valdez Oil Spill Trustee CouncilMcGill UniversityU.S. Department of the Interior
Mots-clésHerringBiologyImmunizationFisheryVirologyZoologyImmunologyFish <Actinopterygii>Antibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The plasma of Pacific herring Clupea pallasii that survived laboratory-induced viral hemorrhagic septicemia (VHS) epizootics contained humoral substances that, when injected into naive animals, conferred passive immunity against the disease. Among groups exposed to viral hemorrhagic septicemia virus (VHSV), injection of donor plasma from VHS survivors resulted in significantly greater survival (50%) and significantly lower tissue titers (1.5 x 10(5) plaque-forming units [PFU]/g) than the injection of plasma from VHSV-naive donors (6% survival; 3.7 x 10(6) PFU/g). Additionally, the magnitude of the protective immune response increased during the postexposure period; plasma that was collected from survivors at 123 d postexposure (931 degree-days) provided greater protection than plasma collected from survivors at 60 d postexposure (409 degree-days). These results provide proof of concept that the VHSV exposure history of Pacific herring populations can be determined post hoc; furthermore, the results can be used as the foundation for developing additional high-throughput diagnostic techniques that may be effective at quantifying herd immunity and forecasting the potential for future VHS epizootics in populations of wild Pacific herring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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