Implementing wait-time reductions under Ontario government benchmarks (Pay-for-Results): a Cluster Randomized Trial of the Effect of a Physician-Nurse Supplementary Triage Assistance team (MDRNSTAT) on emergency department patient wait times
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internationally, emergency departments are struggling with crowding and its associated morbidity, mortality, and decreased patient and health-care worker satisfaction. The objective was to evaluate the addition of a MDRNSTAT (Physician (MD)-Nurse (RN) Supplementary Team At Triage) on emergency department patient flow and quality of care. METHODS: Pragmatic cluster randomized trial. From 131 weekday shifts (8:00-14:30) during a 26-week period, we randomized 65 days (3173 visits) to the intervention cluster with a MDRNSTAT presence, and 66 days (3163 visits) to the nurse-only triage control cluster. The primary outcome was emergency department length-of-stay (EDLOS) for patients managed and discharged only by the emergency department. Secondary outcomes included EDLOS for patients initially seen by the emergency department, and subsequently consulted and admitted, patients reaching government-mandated thresholds, time to initial physician assessment, left-without being seen rate, time to investigation, and measurement of harm. RESULTS: The intervention's median EDLOS for discharged, non-consulted, high acuity patients was 4:05 [95th% CI: 3:58 to 4:15] versus 4:29 [95th% CI: 4:19-4:38] during comparator shifts. The intervention's median EDLOS for discharged, non-consulted, low acuity patients was 1:55 [95th% CI: 1:48 to 2:05] versus 2:08 [95th% CI: 2:02-2:14]. The intervention's median physician initial assessment time was 0:55 [95th% CI: 0:53 to 0:58] versus 1:21 [95th% CI: 1:18 to 1:25]. The intervention's left-without-being-seen rate was 1.5% versus 2.2% for the control (p = 0.06). The MDRNSTAT subgroup analysis resulted in significant decreases in median EDLOS for discharged, non-consulted high (4:01 [95th% CI: 3:43-4:16]) and low acuity patients (1:10 95th% CI: 0:58-1:19]), as well as physician initial assessment time (0:25 [95th% CI: 0:23-0:26]). No patients returned to the emergency department after being discharged by the MDRNSTAT at triage. CONCLUSIONS: The intervention reduced delays and left-without-being-seen rate without increased return visits or jeopardizing urgent care of severely ill patients. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00991471 ClinicalTrials.gov.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».