The Prevalence of Substance Induced Psychosis & Substance Induced Mood Disorders in Adolescent Population
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Drug and alcohol addiction is a leading cause of raising health care cost and has adverse effect on peoples health, social and occupational functioning. The purpose of this study was to investigate the prevalence of substance induced psychosis and mood disorders in adolescent population, and to determine what type of substance causing the presentation. Methods: Child psychiatry consults in the emergency department at Royal Alexandra Hospital, Edmonton, Canada during October, November, and December, 2007. Age was 12 to 17 years both sexes. Presenting complaints were either psychosis or mood symptoms. The diagnosis of substance induced disorder was made according to the DSM IV TR. Urine toxicology screen were obtained before discharge from Emergency department for cannabis, amphetamine, and cocaine. Blood test for ETOH was performed. Results: Total number of subjects was 27 patients. 70.37% presented with substance induced mood disorder, 29.62% with substance induced psychosis. For patients with psychosis (8, one was excluded, untested urine) 28.57% the urine test was positive for amphetamine, 42.85% marijuana, 14.28% cocaine, 14.28% negative test. For patients with mood disorder (19, 6 was excluded, untested urine) 76.92% urine was negative for substances, 15.30% blood was positive for ETOH, 7.69% urine was positive for cannabis. Discussion: In this preliminary data, a trend that substance induced mood disorder is more prevalent than substance induced psychosis. Substance is more to cause psychosis than mood disorder. Cannabis use is more than amphetamine and cocaine to produce psychosis. ETOH use is more than Cannabis to produce mood symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».