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Enregistrement W2015579315 · doi:10.1117/12.906803

Two-dimensional modeling of CdZnTe/Si based dual and triple junction solar cells

2012· article· en· W2015579315 sur OpenAlexaff
Yuanzhang Xiao, Z. Q. Li, Michel Lestrade, Z. M. Simon Li

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChalcogenide Semiconductor Thin Films
Établissements canadiensCrosslight Software (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriple junctionSuns in alchemyQuantum efficiencyOptoelectronicsQuantum dot solar cellMaterials scienceSubstrate (aquarium)Cadmium telluride photovoltaicsSolar cellEnergy conversion efficiencyPolymer solar cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on Crosslight APSYS, we have made 2D simulation of dual and triple junction solar cells based on CdZnTe and CdTe material system on Si substrate with tunnel junctions. The basic physical quantities like band diagram, optical absorption and generation for these solar cells, and external quantum efficiency for individual subcell junctions of triple junction solar cells are obtained. Current matching analyses and multi-sun concentration simulation are also performed. The modeling shows efficiency 28.85% (one sun AM1.5G) for CdZnTe/Si dual junction solar cells and efficiency 34.92% (one sun AM1.5G) and maximum 39.09% (multi-sun concentration around 500-700 suns) for CdZnTe/CdTe/Si triple junction solar cells. The presented results indicate that the dual and triple junction solar cells with II-VI CdZnTe and CdTe on Si can achieve efficiency comparable to those III-V based compound on Ge substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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