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Enregistrement W2015581360 · doi:10.1115/1.4027642

Evaluation of a Thermal-Tuft Probe for Turbulent Separating and Reattaching Flows

2014· article· en· W2015581360 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesÉcole Centrale de Lyon
Mots-clésTuftMechanicsAcousticsThermalTurbulenceMaterials scienceFlow (mathematics)Flow visualizationFlow measurementElectrical resistance and conductanceShakerVibrationPhysicsComposite materialMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The validation and testing of a thermal-tuft probe is described in detail. The thermal tuft consists of three parallel wires where the middle wire is heated and the two lateral wires act as resistance thermometers, thereby sensing the flow direction. The probe's function principle is validated in an acoustic resonator that generates a nearly sinusoidal velocity perturbation with zero mean. It is shown that the variation in electrical resistance of the sensing wires is a measure of the flow direction. The probe's sensitivity to the heater current in the central wire and to the flow angle is also investigated. The electronic circuit is validated by placing the probe on a mechanical shaker. The output voltage is shown to be consistent with the variation in electrical resistance of the sensing wires. The flow direction can thus simply be measured by recording the probe's output voltage with a single digital data-acquisition channel. Finally, the thermal tuft is evaluated in a low-speed, pressure-driven, turbulent, separation-bubble flow. It is shown that the forward-flow fraction and the intermittent frequency can be measured with an uncertainty of about ±1.5%. The positions of separation and reattachment in the test section, measured with the thermal tuft, are consistent with flow-visualization experiments reported elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle