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Enregistrement W2015594730 · doi:10.1002/mds.20612

Nondopaminergic mechanisms in levodopa‐induced dyskinesia

2005· review· en· W2015594730 sur OpenAlexaff
Jonathan M. Brotchie

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2005
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyskinesiaLevodopaNeuroscienceParkinson's diseaseMedicinePsychologyPhysical medicine and rehabilitationInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has become increasingly apparent that Parkinson's disease involves many transmitter systems other than dopamine. This nondopaminergic involvement impacts on the generation of symptoms, on the neurodegenerative process, but, most tellingly, in the generation of side effects of current treatments, in particular, levodopa-induced dyskinesia (LID). Such mechanisms contribute not only to the expression of LID once it has been established but also to the mechanisms responsible for the development, or priming, of the dyskinetic state and the subsequent maintenance of the brain in that primed state. Within the basal ganglia, abnormalities in different nondopaminergic components of the circuitry have been defined in LID. In particular, a role for enhanced inhibition of basal ganglia outputs by the GABAergic direct pathway has been suggested as a basic mechanism generating LID. We speculate that the external globus pallidus and subthalamic nucleus may play distinct roles in different forms of dyskinesia, e.g., chorea/dystonia; peak/diphasic/off. At the cellular level, an appreciation of abnormal signaling by, among others, glutamatergic (NMDA and AMPA receptors in particular), alpha2 adrenergic, serotonergic (5HT), cannabinoid and opioid mechanisms in both priming and expression of LID has begun to emerge over the last decade. This is being consolidated, though in many cases questions remain regarding the specific sites of such abnormality within the circuitry. Very recently, at the molecular level, mechanisms controlling neurotransmitter release and impacting on the ability of neurons to maintain particular forms of firing patterning and synchronization, e.g., SV2A, have been identified. This increased understanding has already delivered and will continue to define novel approaches to treatment that target both pre- and postsynaptic signaling molecules throughout the basal ganglia circuitry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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