Barriers to the delivery of diabetes care in the Middle East and South Africa: a survey of 1,082 practising physicians in five countries
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Developing countries face a high and growing burden of type 2 diabetes. We surveyed physicians in a diverse range of countries in the Middle East and Africa (Egypt, Kingdom of Saudi Arabia, United Arab Emirates, South Africa and Lebanon) with regard to their perceptions of barriers to type 2 diabetes care identified as potentially important in the literature and by the authors. METHODS: One thousand and eighty-two physicians completed a questionnaire developed by the authors. RESULTS: Most physicians enrolled in the study employed guideline-driven care; 80-100% of physicians prescribed metformin (with lifestyle intervention, where there are no contraindications) for newly diagnosed type 2 diabetes, with lifestyle intervention alone used where metformin was not prescribed. Sulfonylureas were prescribed widely, consistent with the poor economic status of many patients. About one quarter of physicians were not undertaking any form of continuing medical education, and relatively low proportions of practices had their own diabetes educators, dieticians or diabetic foot specialists. Physicians identified the deficiencies of their patients (unhealthy lifestyles, lack of education and poor diet) as the most important barriers to optimal diabetes care. Low-treatment compliance was not ranked highly. Access to physicians did not appear to be a problem, as most patients were seen multiple times per year. CONCLUSIONS: Physicians in the Middle East and South Africa identified limitations relating to their patients as the main barrier to delivering care for diabetes, without giving high priority to issues relating to processes of care delivery. Further study would be needed to ascertain whether these findings reflect an unduly physician-centred view of their practice. More effective provision of services relating to the prevention of complications and improved lifestyles may be needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».