MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015597748 · doi:10.5944/openpraxis.7.2.209

Introduction to selected papers on Open Education

2015· article· en· W2015597748 sur OpenAlexaboutno aff
Inés Gil‐Jaurena

Notice bibliographique

RevueOpen Praxis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOpen Education and E-Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpen educationPraxisLibrary scienceOpen educational resourcesSociologyPolitical sciencePedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As it happened in 2014, when we published some selected papers from the OpenCourseWare Consortium Global Conference (vol. 6 issue 2), this special issue is the result of an agreement between ICDE and the Open Education Consortium and a collaboration with Open Praxis to feature, in the journal, research and innovative practice presented at the Open Education Global Conference 2015, held in Banff (Canada) in April 22-24.The selected papers presented in this issue are a good example of some trends we currently find in the field of open education:• The increasing number of research and showcases with a focus on openness, providing a rigorous basis for getting recommendations, lessons learned, highlights.• The relevance of open educational practices, a step beyond open educational resources and open courses.• The core position of open education within the transformation of higher education, and the relevance of institutional strategies which include "open" to do so.As stated in the website (http://conference.oeconsortium.org/2015/about-conference/), the Open Education Global Conference is the annual opportunity for researchers, practitioners, policy makers and educators to deeply explore open education and its impact on global education.Conference participants will hear from thought leaders in open education and have the opportunity to share ideas, practices and discuss issues important to the future of education worldwide.Sessions cover new developments in open education, research results, innovative technology, policy development and implementation, and practical solutions to challenges facing education around the world.The convergence of these topics with those of interest for Open Praxis has facilitated the partnership for the preparation of this special issue.The conference features the following tracks:Pedagogy & Design: Highlights the design and delivery of open educational resources, use of OER, Open Access journals and open data, open MOOCs, learning science, instructional design, remixing resources and teacher training.According to the distribution of the conference presentations, three of the published papers relate to this strand.• Innovation: Presents new and exciting developments in open education, big data and its use in education, new lenses for considering open education, educational trends, new technologies that enable learning, assessment and accreditation in open education.One paper is ascribed to this track.• Evidence of Impact: Discusses research on all aspects of open education, including learner success, usage data, indicators of awareness, effectiveness of open policies, workforce development, and economic considerations.• Strategy: Includes policy development and considerations, working with policy makers at institutional, governmental and intergovernmental levels, developing an institutional strategy, business models, and cooperative efforts and funding.One paper relates to this topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,014
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1640,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen PraxisMême sujetOpen Education and E-LearningTravaux en français237 207