Dual perceptual adaptation in human faces: Gender and age
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Adaptation to female faces makes a gender-neutral test face appear male, and vice versa. While it may not be clear which features define “maleness” or “femaleness” in faces (Webster et al., 2004) or biological motion (Jordan, Fallah & Stoner, 2006), the assumption is that adaptation shifts the viewer's judgment along a single perceptual dimension. Perceptual adaptation effects have been extended beyond gender to many other dimensions depicted by faces, e.g. identity, race, viewpoint, expression, attractiveness etc. However, it remains unknown whether perceptual adaptation can occur for more than a single dimension. Method and Results: The first study tested whether gender adaptation is observed to children's faces. On each block of trials, participants were adapted to either boy or girl faces for a period before judging a morphed test face as predominantly a boy or a girl. Participants were more likely to report gender neutral stimuli as a girl after adaptation to the faces of boys and vice versa. This clearly replicates studies showing gender adaptation for adult faces. Like adults, the faces of boys and girls appear to be represented along a single gender dimension. The second study tested the relationship between the representation of young (boys/girls) and mature (men/women) males and females. The adapter and test stimuli comprised all possible pairs of gender/age combinations. Adaptation was observed simultaneously across both gender and age. The relationship between age and gender adaptation effects, and its implications for neuronal representation will be discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».