Passion fruit peel extract attenuates bleomycin-induced pulmonary fibrosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic pulmonary fibrosis is a progressive fatal lung disease characterized by excessive collagen deposition, with no effective treatments. We investigated the efficacy of natural products with high anti-inflammatory activity, such as passion fruit peel extract (PFPE), in a mouse model of bleomycin-induced pulmonary fibrosis (PF). C57BL/6J mice were subjected to a single intratracheal instillation of bleomycin to induce PF. Daily PFPE treatment significantly reduced loss of body mass and mortality rate in mice compared with those treated with bleomycin. While bleomycin-induced PF resulted in elevated total numbers of inflammatory cells, macrophages, lymphocytes, and neutrophils in bronchoalveolar lavage fluid on both days 7 and 21, PFPE administration significantly attenuated these phenomena compared with bleomycin group. On day 7, the decreased superoxide dismutase and myeloperoxidase activities observed in the bleomycin group were significantly restored with PFPE treatment. On day 21, enhanced hydroxyproline deposition in the bleomycin group was also suppressed by PFPE administration. PFPE treatment significantly attenuated extensive inflammatory cell infiltration and accumulation of collagen in lung tissue sections of bleomycin-induced mice on days 7 and 21, respectively. Our results indicate that administration of PFPE decreased bleomycin-induced PF because of anti-inflammatory and antioxidant activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».