Where's the pump? Associating sporadic enteric disease with drinking water using a geographic information system, in British Columbia, Canada, 1996–2005
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether risk of sporadic enteric disease differs by drinking water source and type using surveillance data and a geographic information system. We performed a cross-sectional analysis, at the individual level, that compared reported cases of enteric disease with drinking water source (surface or ground water) and type (municipal or private). We mapped 814 cases of campylobacteriosis, cryptosporidiosis, giardiasis, salmonellosis and verotoxigenic Escherichia coli infection, in a region of British Columbia, Canada, from 1996 to 2005, and determined the water source and type for each case's residence. Over the 10-year period, the risk of disease was 5.2 times higher for individuals living on land parcels serviced by private wells and 2.3 times higher for individuals living on land parcels serviced by the municipal surface/ground water mixed system, than the municipal ground water system. Rates of sporadic enteric disease potentially differ by drinking water source and type. Geographic information system technology and surveillance data are accessible to local public health authorities and used together are an efficient and affordable way to assess the role of drinking water in sporadic enteric disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».